Japanese Legal Data Management

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Law LOD project

Publications

Japanese Domestic Journals

  • Takahiro Yamakoshi, Takahiro Komamizu, Yasuhiro Ogawa, Katsuhiko Toyama, “Japanese Mistakable Legal Term Correction using Infrequency-aware BERT Classifier”, Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Vol.35, No.4, pp.E-K25_1-17, 2020 (DOI)
  • 山腰 貴大, 小川 泰弘, 駒水 孝裕, 外山 勝彦, “ランダムフォレストを用いた法令用語の校正”, 人工知能学会論文誌, Vol.35, No.1, pp.H-J53_1-14, 2020 (DOI)

International Conferences

  • Takahiro Yamakoshi, Takahiro Komamizu, Yasuhiro Ogawa, Katsuhiko Toyama, “Evaluation Scheme of Focal Translation for Japanese Partially Amended Statutes”, WAT@ACL/IJCNLP, pp.124-132, 2021 (DOI)
  • Takahiro Yamakoshi, Takahiro Komamizu, Yasuhiro Ogawa, Katsuhiko Toyama, “Differential Translation for Japanese Partially Amended Statutory Sentences”, JSAI-isAI Workshops, pp.162-178, 2020 (DOI)
  • Yasuhiro Ogawa, Yuta Ikari, Takahiro Komamizu, Katsuhiko Toyama, “NUKL at the NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2 Task”, NTCIR-15, pp.145-152, 2020 (DOI)
  • Takahiro Yamakoshi, Takahiro Komamizu, Yasuhiro Ogawa, Katsuhiko Toyama, “Differential Translation for Japanese Partially Amended Statutory Sentences”, JURISIN 2020, pp.86-99, 2020
  • Takahiro Yamakoshi, Takahiro Komamizu, Yasuhiro Ogawa, Katsuhiko Toyama, “Japanese Mistakable Legal Term Correction using Infrequency-aware BERT Classifier”, IEEE BigData, pp.4342-4351, 2019 (DOI)
  • Takahiro Komamizu, Kazuya Fujioka, Yasuhiro Ogawa, Katsuhiko Toyama, “Exploring Relevant Parts Between Legal Documents Using Substructure Matching”, JSAI-isAI Workshops, pp.5-19, 2019 (DOI, slide)
  • Yasuhiro Ogawa, Michiaki Satou, Takahiro Komamizu, Katsuhiko Toyama, “nagoy Team's Summarization System at the NTCIR-14 QA Lab-PoliInfo”, NTCIR, pp.110-121, 2019 (DOI)
  • Takahiro Komamizu, Yushi Uchida, Yasuhiro Ogawa, Katsuhiko Toyama, “Analyzing Japanese Law History through Modeling Multi-versioned Entity”, BlockSW/CKG@ISWC, 2019 (DOI, slide)
  • Takahiro Yamakoshi, Vee Satayamas, Hutchatai Chanlekha, Yasuhiro Ogawa, Takahiro Komamizu, Asanee Kawtrakul, Katsuhiko Toyama, “Thai Legal Term Correction using Random Forests with Outside-the-sentence Features”, PACLIC 33, pp.306-314, 2019 (DOI)
  • Yasuhiro Ogawa, Michiaki Satou, Takahiro Komamizu, Katsuhiko Toyama, “nagoy Team’s Summarization System at the NTCIR-14 QA Lab-PoliInfo”, NTCIR-14, pp.182-189, 2019 (DOI)
  • Takahiro Yamakoshi, Takahiro Komamizu, Yasuhiro Ogawa, Katsuhiko Toyama, “Japanese Legal Term Correction Using Random Forests”, JURIX, pp.161-170, 2018 (DOI) — Best Paper Award

Japanese Domestic Conferences

  • 駒水 孝裕, 外山 勝彦, 河口 信夫, 佐野 智也, “法令間の関係を利用したモビリティ関連法令検索に関する一考察”, 第57回人工知能学会セマンティックウェブとオントロジー (SWO) 研究会, pp.SIG-SWO-057-04, 2022 (link, slide)
  • 駒水 孝裕, 安田 理恵, 外山 勝彦, “移動イノベーションのための法情報活用基盤”, 令和三年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, pp.K1-2, 2021 (slide)
  • 近藤 匠, 駒水 孝裕, 小川 泰弘, 外山 勝彦, “利用規約中の不公平文検出における不均衡データ分類に対する EasyEnsemble の利用”, 第18回情報学ワークショップ, pp.L-3B-2, 2020 – Best Paper Award
  • 駒水 孝裕, 小川 泰弘, 外山 勝彦, “法令沿革 LOD 構築のための DBpedia における法令エンティティの同定”, 第51回人工知能学会セマンティックウェブとオントロジー (SWO) 研究会, pp.SIG-SWO-051-06, 2020 (slide) – JSAI Incentive Award
  • 青山 恵子, 駒水 孝裕, 小川 泰弘, 外山 勝彦, “利用規約中の不公平文の自動検出”, 電子情報通信学会技術研究報告 NLC2019-8, pp.1-6, 2019 (link)
  • 小川 泰弘, 佐藤 充晃, 駒水 孝裕, 外山 勝彦, “法律の要約のためのランダムフォレストを用いた重要文抽出”, 第33回人工知能学会全国大会, pp.4E2OS7a02, 2019
  • 山腰 貴大, 駒水 孝裕, 小川 泰弘, 外山 勝彦, “共通BERT分類器による紛らわしい法令用語の校正”, NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウム, pp.P41, 2019
  • 内田 勇志, 駒水 孝裕, 小川 泰弘, 外山 勝彦, “法令沿革オントロジーの設計”, 第47回人工知能学会セマンティックウェブとオントロジー (SWO) 研究会, pp.SIG-SWO-047-16, 2019
  • 藤岡 和弥, 駒水 孝裕, 小川 泰弘, 外山 勝彦, “部分構造を用いた類似例規の検索”, 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, pp.C6-3, 2019
  • 山腰 貴大, 駒水 孝裕, 小川 泰弘, 外山 勝彦, “ランダムフォレストによる法令用語の校正”, 平成30年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, pp.M5-1, 2018
  • 重野 泰和, 駒水 孝裕, 小川 泰弘, 外山 勝彦, “ニューラルモデルと翻訳メモリを併用した機械翻訳”, 平成30年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, pp.M5-2, 2018
  • 佐藤 充晃, 駒水 孝裕, 小川 泰弘, 外山 勝彦, “分類器を用いた法令要約に利用する法令文の自動抽出”, 平成30年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, pp.L4-5, 2018
  • 植原 リサ, 駒水 孝裕, 小川 泰弘, 外山 勝彦, “単語の分散表現を用いた法令用語間の関係の獲得”, 平成30年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, pp.L4-4, 2018
  • 藤岡 和弥, 駒水 孝裕, 小川 泰弘, 外山 勝彦, “Zipf の法則は例規文の出現数においても成立する”, 平成30年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, pp.L4-1, 2018
  • 青山 恵子, 駒水 孝裕, 小川 泰弘, 外山 勝彦, “並列構造の分割による法令文の読解性向上”, 平成30年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, pp.L3-6, 2018